Programme > Programme
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événement |
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10:00 - 12:00
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Tutoriel 1 - Comprendre et traiter les valeurs manquantes dans R - Marie Chion |
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10:00 - 12:00
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Tutoriel 2 - PDF sans frictions : Typst dans vos projets Quarto - Christophe Dervieux & Maëlle Salmon |
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10:00 - 12:00
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Tutoriel 3 - Introduction au tAIdyverse : l'analyse de données à l'R de l'intelligence artificielle - Sébastien Lê |
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12:00 - 13:00
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Déjeuner (panier repas) |
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13:00 - 13:30
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Ouverture |
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13:30 - 14:20
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Plénière - disciplinR : modalités d'intervention intra-disciplinaires avec R. Réflexions depuis l'écosystème archeofrag pour l'analyse spatiale des fragmentations archéologiques - Sébastien Plutniak |
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14:20 - 15:00
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R et archéologie |
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14:20 - 14:40 |
› SPARTAAS : quand les données mobilières archéologiques rencontrent R - Arthur Coulon, CITERES, Laboratoire Archéologie et Territoires |
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14:40 - 15:00 |
› Modélisation bayésienne sous contraintes d'ordre partiel pour la géochronologie - Imène Bouafia, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray |
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15:00 - 15:35
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Présentations courtes |
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15:00 - 15:04 |
› Décoder le microenvironnement tumoral : un pipeline R pour la médecine de précision - Ivan Anguilet, Molecular Vulnerabilities of Tumor Escape in Mature B-Cell Malignancies |
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15:05 - 15:09 |
› A package for a Causal Framework for Hierarchical Outcome Analysis - Francisco De Lima Andrade, INRIA |
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15:10 - 15:14 |
› Les ateliers codons : pratiquer, progresser, échanger - Jonathan Kitt, Génétique Diversité et Ecophysiologie des Céréales |
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15:15 - 15:19 |
› fdasynthesis: Génération de données synthétiques pour l'analyse de données fonctionnelles - Arianna Burzacchi, Fondazione Bruno Kessler [Trento, Italy], Dipartimento di Matematica [Politecnico Milano] |
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15:20 - 15:24 |
› Votre DSI a coupé internet : quelle solution pour héberger les packages R en interne ? - Vincent Guyader, ThinkR |
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15:25 - 15:29 |
› surveyR un package pour les graphiques d'enquête - Maxime Legris, Institut de l\'élevage |
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15:30 - 15:34 |
› Les nouveautés de l'écosystème {torch} - Christophe Regouby, Airbus S.A.S. |
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15:35 - 16:00
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Pause café |
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16:00 - 17:00
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Shiny |
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16:00 - 16:20 |
› Shiny — Passer du prototype à l'industrialisation - Charles Bordet, Data Champ' |
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16:20 - 16:40 |
› Pierrot se fait hacker — Sécuriser son application Shiny - Arthur Bréant, ThinkR |
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16:40 - 17:00 |
› COST4Rail : Développer un outil d'aide à la décision ferroviaire avec R et Shiny - Fabien Taghon, Ainoudo |
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17:00 - 17:40
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Cartographie |
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17:00 - 17:20 |
› Utiliser OpenStreetMap et son écosystème avec R - Louis LAURIAN, Centre pour l'analyse spatiale et la géovisualisation |
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17:20 - 17:40 |
› mapsf.gui : une interface graphique pour la cartographie thématique - Hugues Pecout, Géographie-cités |
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17:00 - 18:00
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Transition vers l’open source |
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17:00 - 17:20 |
› Au-delà du code : Accompagner les équipes dans la transition vers l'open source - Raphael SIMON, ATIH |
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17:20 - 17:40 |
› MATUREAU : du code monolithique au package pour un clustering sur mesure applicable aux séries temporelles hydrogéologiques - Marc Laurencelle, Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) |
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17:40 - 18:00 |
› 50 milliards d'euros, une deadline, zéro régression : migrer un service de calcul critique vers R avec l'IA - Vincent Guyader, ThinkR - Matthieu De Canteloube, Theodo |
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événement |
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09:00 - 09:50
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Plénière - Bien plus qu'un beau graphique: créativité et accessibilité avec {ggplot2} - Cara Thompson |
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09:50 - 10:30
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Visualisation |
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09:50 - 10:10 |
› Comment choisir les couleurs d'un graphique {ggplot2} ? - Marie Vaugoyeau, MStats |
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10:10 - 10:30 |
› Enrichir les annotations ggplot2 avec le package 'munch' - David Gohel, ArData |
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10:30 - 11:20
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Posters |
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10:30 - 11:20 |
› Distribution du rapport de deux variables gaussiennes corrélées ou indépendantes - Pierre Santagostini, IRHS - Équipe ImHorPhen (Imagerie pour l'Horticulture et le Phénotypage) |
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10:30 - 11:20 |
› Les enjeux de la mise en forme des données de réseaux personnels - Wilda JEAN BAPTISTE, Laboratoire interdisciplinaire Solidarités, Sociétés, Territoires |
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10:30 - 11:20 |
› scanR : Détection d'objets avec YOLO - Alexis VAN STRAATEN, Wewyse Reply |
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10:30 - 11:20 |
› Analyse descriptive et prospective de l'empreinte environnementale d'une Unité Mixte de Recherche : Présentation d'une démarche en cours. - Olivier Crouzet, Laboratoire de Linguistique de Nantes |
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10:30 - 11:20 |
› Une bibliothèque Julia pour des modèles de régression bayésiens : comparaison avec les pratiques liées à R - Simon Devauchelle, Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique, Institut National de l'Audiovisuel - Lucas Ondel Yang, Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique |
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10:30 - 11:20 |
› svTidy et le « formula-masking » : une alternative intéressante à {dplyr} et {tidyr} pour remanier vos jeux de données - Philippe Grosjean, Université de Mons / University of Mons |
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10:30 - 11:20 |
› Comment le prétraitement des données façonne les conclusions en métagénomique ? Un benchmark reproductible pour guider l'analyse du microbiome - Emile Mardoc, MetaGenoPolis - Magali BERLAND, MetaGenoPolis |
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10:30 - 11:20 |
› AffiliationExplorer: une application shiny pour résoudre les conflits de taxonomie - Mahendra Mariadassou, Université Paris-Saclay, INRAE, MaIAGE, Jouy-en-Josas, France - Cédric Midoux, Université Paris-Saclay, INRAE, PROSE, Université Paris-Saclay, INRAE, MaIAGE, Jouy-en-Josas, France |
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10:30 - 11:20 |
› Montrer ses muscles en tant que collectif de recherche avec HALtere - Lise Vaudor, Environnement Ville Société (EVS, UMR5600) |
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10:30 - 11:20 |
› Ce qui rend R unique : 5 fonctionnalités qui séduisent un développeur Python - Joseph Barbier, Yellow Sunflower |
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10:30 - 11:20 |
› startbox : un package R pour l'analyse et la visualisation des données d'expérimentation en protection de la vigne - Xavier Delpuech, Institut français de la vigne et du vin |
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10:30 - 11:20 |
› ShinyQSort : Une application Shiny pour l'implémentation de la méthode du Q-sorting - Sébastien Boutry, Ecosystèmes aquatiques et changements globaux, Pôle Écla - écosystèmes lacustres - David Carayon, Ecosystèmes aquatiques et changements globaux |
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10:30 - 11:20 |
› Du terrain au tableau de bord : l'écosystème {shinyODK} - David Carayon, Ecosystèmes aquatiques et changements globaux |
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10:30 - 11:20 |
› Les lois de probabilité à queues épaisses et asymétriques dans le package FatTailsR - Patrice Kiener, InModelia |
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10:30 - 11:20 |
› Automatisation en R de la recherche et de la structuration de codes (CIM-10, CCAM, ATC) à partir de sources externes - Nelly LE GUEN, Haute Autorité de Santé [Saint-Denis La Plaine] |
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10:30 - 11:20 |
› The R4multidata project: comparison of multidimensional data analysis R tools. Example with RGCCA and mixOmics for supervised methods - Marion Brandolini-Bunlon, Plateforme d'Exploration du Métabolisme |
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10:30 - 11:20 |
› Création d'un réseau SHINY::ESR - Jean-François Rey, Biostatistique et Processus Spatiaux |
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10:30 - 11:20 |
› Le package {ProduceR} : faciliter et fiabiliser la production statistique - Vincent REDURON, Direction de la recherche, des études, de l'évaluation et des statistiques |
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10:30 - 11:20
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Pause café |
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11:20 - 12:20
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Production |
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11:20 - 11:40 |
› Déployer des modèles R dans Databricks (presque) sans douleur - Gabrielle Devaux, Lincoln - Paul Poncet, ENGIE |
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11:40 - 12:00 |
› R est-il un langage adapté à la production ? - Lino Galiana, INSEE |
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12:00 - 12:20 |
› Pierrot et le web : quand Shiny ne suffit plus - Arthur Bréant, ThinkR |
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11:20 - 12:20
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Enseignement |
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11:20 - 11:40 |
› Enseigner R aux professionnels de la santé en formation continue : un dispositif de classe inversée contextualisé à l'analyse des données de santé - Morgane Giladi, Université Libre de Bruxelles (HelSci) - Barbara Caucheteux, Université Libre de Bruxelles (HelSci) |
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11:40 - 12:00 |
› Applications Shiny pour l'exploration visuelle interactive des données et l'enseignement des statistiques en SHS - Nicolas Audibert, Laboratoire de Phonétique et Phonologie (UMR 7018) |
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12:00 - 12:20 |
› Utilisation de tutoriels learnrs pour évaluer des étudiants en science des données biologiques - Guyliann Engels, Service d'écologie numérique, Institut Complexys & Infortech, Université de Mons |
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12:20 - 13:30
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Déjeuner (assis) |
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13:30 - 14:20
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Plénière - Abstraction de graphes causaux - Emilie Devijver |
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14:20 - 15:00
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LLM |
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14:20 - 14:40 |
› De la création à la gestion des agents d'IA : principes et mise en œuvre avec mini007 - Mohamed El Fodil Ihaddaden, HDI Global SE |
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14:40 - 15:00 |
› TrustMe: Taking a Critical Approach to LLM-Generated Interpretations of Statistical Analyses. - Remi Mahmoud, Institut Agro Rennes-Angers |
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15:00 - 15:35
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Présentations courtes |
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15:00 - 15:04 |
› CluZzy : enquête aux frontières du flou - Alisson Baron, Institut de l'élevage - Data'Stat |
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15:05 - 15:09 |
› FLASH : comprendre la FLuctuation d'échAntillonnage avec R SHiny - Yseulys Dubuy - Faculté de Pharmacie de Nantes |
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15:10 - 15:14 |
› Les frictions de la cohabitation R-Excel - Swann FLOCHLAY, Département de Loire Atlantique |
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15:15 - 15:19 |
› unifiedml : Une Interface Unifiée pour l'Apprentissage Automatique dans R - T. Moudiki, T., Techtonique LLC |
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15:20 - 15:24 |
› Vis ma vie d'aRtisan - Antoine GIRARD, data analyst indépendant |
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15:25 - 15:29 |
› SD Monster : un outil pédagogique pour la ressource d'apprentissage statitistique pour l'IA - Vincent Brault, Laboratoire Jean Kuntzmann |
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15:30 - 15:34 |
› {IssueTrackeR} : Traiter les tickets en R - Tanguy BARTHELEMY, INSEE |
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15:35 - 16:30
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Posters |
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15:35 - 16:30
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Pause café |
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16:30 - 17:30
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Reporting |
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16:30 - 16:50 |
› Enrichir les capacités de Quarto avec les filtres Lua - christophe dervieux, Posit PBC |
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16:50 - 17:10 |
› Bye bye googlesheet ! Vive Grist, le tableur collaboratif souverain - Edouard MORIN, Direction régionale de l'environnement, de l'aménagement et du logement (DREAL) Pays de la Loire |
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17:10 - 17:30 |
› R et l'Accessibilité : Vos productions accessibles par la pratique - Christophe Regouby, Airbus |
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17:30 - 18:10
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Bases de données |
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17:30 - 17:50 |
› CatalogueR les données d'un serveur PostgreSQL/Postgis sans (trop d') effort - Juliette Engelaere-Lefebvre, Direction régionale de l'environnement, de l'aménagement et du logement (DREAL) Pays de la Loire |
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17:50 - 18:10 |
› {rtaxrefdb} : que faire quand mon API préférée a été cyberattaquée ? - Maxime Jaunatre, Laboratoire des EcoSystèmes et des Sociétés en Montagne |
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17:30 - 18:10
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Statistique et apprentissage |
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17:30 - 17:50 |
› survivalSL: an R Package for Predicting Survival by a Super Learner - Amina BELKEBIR-MEKKI, CIC de Poitiers – Centre d'investigation clinique de Poitiers (CIC 1402) |
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17:50 - 18:10 |
› {samplyr} : une grammaire tidy pour exprimer les plans de sondage en R - Dicko Ahmadou, Centre Conjoint HCR-Banque Mondiale des Données sur le Déplacement Forcé |
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