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Programme > Programme
Semaine
Mar. 16
Mer. 17
Jeu. 18
Liste
mercredi 17 juin 2026
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
›9:00 (50min)
Plénière - Bien plus qu'un beau graphique: créativité et accessibilité avec {ggplot2}
Cara Thompson
9:00 - 9:50 (50min)
Plénière - Bien plus qu'un beau graphique: créativité et accessibilité avec {ggplot2}
Cara Thompson
›9:50 (40min)
Visualisation
9:50 - 10:30 (40min)
Visualisation
›
Comment choisir les couleurs d'un graphique {ggplot2} ?
- Marie Vaugoyeau, MStats
09:50-10:10 (20min)
›
Enrichir les annotations ggplot2 avec le package 'munch'
- David Gohel, ArData
10:10-10:30 (20min)
›10:30 (50min)
Posters
10:30 - 11:20 (50min)
Posters
›
Distribution du rapport de deux variables gaussiennes corrélées ou indépendantes
- Pierre Santagostini, IRHS - Équipe ImHorPhen (Imagerie pour l'Horticulture et le Phénotypage)
10:30-11:20 (50min)
›
Les enjeux de la mise en forme des données de réseaux personnels
- Wilda JEAN BAPTISTE, Laboratoire interdisciplinaire Solidarités, Sociétés, Territoires
10:30-11:20 (50min)
›
scanR : Détection d'objets avec YOLO
- Alexis VAN STRAATEN, Wewyse Reply
10:30-11:20 (50min)
›
Analyse descriptive et prospective de l'empreinte environnementale d'une Unité Mixte de Recherche : Présentation d'une démarche en cours.
- Olivier Crouzet, Laboratoire de Linguistique de Nantes
10:30-11:20 (50min)
›
Une bibliothèque Julia pour des modèles de régression bayésiens : comparaison avec les pratiques liées à R
- Simon Devauchelle, Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique, Institut National de l'Audiovisuel - Lucas Ondel Yang, Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique
10:30-11:20 (50min)
›
svTidy et le « formula-masking » : une alternative intéressante à {dplyr} et {tidyr} pour remanier vos jeux de données
- Philippe Grosjean, Université de Mons / University of Mons
10:30-11:20 (50min)
›
Comment le prétraitement des données façonne les conclusions en métagénomique ? Un benchmark reproductible pour guider l'analyse du microbiome
- Emile Mardoc, MetaGenoPolis - Magali BERLAND, MetaGenoPolis
10:30-11:20 (50min)
›
AffiliationExplorer: une application shiny pour résoudre les conflits de taxonomie
- Mahendra Mariadassou, Université Paris-Saclay, INRAE, MaIAGE, Jouy-en-Josas, France - Cédric Midoux, Université Paris-Saclay, INRAE, PROSE, Université Paris-Saclay, INRAE, MaIAGE, Jouy-en-Josas, France
10:30-11:20 (50min)
›
Montrer ses muscles en tant que collectif de recherche avec HALtere
- Lise Vaudor, Environnement Ville Société (EVS, UMR5600)
10:30-11:20 (50min)
›
Ce qui rend R unique : 5 fonctionnalités qui séduisent un développeur Python
- Joseph Barbier, Yellow Sunflower
10:30-11:20 (50min)
›
startbox : un package R pour l'analyse et la visualisation des données d'expérimentation en protection de la vigne
- Xavier Delpuech, Institut français de la vigne et du vin
10:30-11:20 (50min)
›
ShinyQSort : Une application Shiny pour l'implémentation de la méthode du Q-sorting
- Sébastien Boutry, Ecosystèmes aquatiques et changements globaux, Pôle Écla - écosystèmes lacustres - David Carayon, Ecosystèmes aquatiques et changements globaux
10:30-11:20 (50min)
›
Du terrain au tableau de bord : l'écosystème {shinyODK}
- David Carayon, Ecosystèmes aquatiques et changements globaux
10:30-11:20 (50min)
›
Les lois de probabilité à queues épaisses et asymétriques dans le package FatTailsR
- Patrice Kiener, InModelia
10:30-11:20 (50min)
›
Automatisation en R de la recherche et de la structuration de codes (CIM-10, CCAM, ATC) à partir de sources externes
- Nelly LE GUEN, Haute Autorité de Santé [Saint-Denis La Plaine]
10:30-11:20 (50min)
›
The R4multidata project: comparison of multidimensional data analysis R tools. Example with RGCCA and mixOmics for supervised methods
- Marion Brandolini-Bunlon, Plateforme d'Exploration du Métabolisme
10:30-11:20 (50min)
›
Création d'un réseau SHINY::ESR
- Jean-François Rey, Biostatistique et Processus Spatiaux
10:30-11:20 (50min)
›
Le package {ProduceR} : faciliter et fiabiliser la production statistique
- Vincent REDURON, Direction de la recherche, des études, de l'évaluation et des statistiques
10:30-11:20 (50min)
›10:30 (50min)
Pause café
10:30 - 11:20 (50min)
Pause café
›11:20 (1h)
Production
11:20 - 12:20 (1h)
Production
›
Déployer des modèles R dans Databricks (presque) sans douleur
- Gabrielle Devaux, Lincoln - Paul Poncet, ENGIE
11:20-11:40 (20min)
›
R est-il un langage adapté à la production ?
- Lino Galiana, INSEE
11:40-12:00 (20min)
›
Pierrot et le web : quand Shiny ne suffit plus
- Arthur Bréant, ThinkR
12:00-12:20 (20min)
›11:20 (1h)
Enseignement
11:20 - 12:20 (1h)
Enseignement
›
Enseigner R aux professionnels de la santé en formation continue : un dispositif de classe inversée contextualisé à l'analyse des données de santé
- Morgane Giladi, Université Libre de Bruxelles (HelSci) - Barbara Caucheteux, Université Libre de Bruxelles (HelSci)
11:20-11:40 (20min)
›
Applications Shiny pour l'exploration visuelle interactive des données et l'enseignement des statistiques en SHS
- Nicolas Audibert, Laboratoire de Phonétique et Phonologie (UMR 7018)
11:40-12:00 (20min)
›
Utilisation de tutoriels learnrs pour évaluer des étudiants en science des données biologiques
- Guyliann Engels, Service d'écologie numérique, Institut Complexys & Infortech, Université de Mons
12:00-12:20 (20min)
›12:20 (1h10)
Déjeuner (assis)
12:20 - 13:30 (1h10)
Déjeuner (assis)
›13:30 (50min)
Plénière - Abstraction de graphes causaux
Emilie Devijver
13:30 - 14:20 (50min)
Plénière - Abstraction de graphes causaux
Emilie Devijver
›14:20 (40min)
LLM
14:20 - 15:00 (40min)
LLM
›
De la création à la gestion des agents d'IA : principes et mise en œuvre avec mini007
- Mohamed El Fodil Ihaddaden, HDI Global SE
14:20-14:40 (20min)
›
TrustMe: Taking a Critical Approach to LLM-Generated Interpretations of Statistical Analyses.
- Remi Mahmoud, Institut Agro Rennes-Angers
14:40-15:00 (20min)
›15:00 (35min)
Présentations courtes
15:00 - 15:35 (35min)
Présentations courtes
›
CluZzy : enquête aux frontières du flou
- Alisson Baron, Institut de l'élevage - Data'Stat
15:00-15:04 (04min)
›
FLASH : comprendre la FLuctuation d'échAntillonnage avec R SHiny
- Yseulys Dubuy - Faculté de Pharmacie de Nantes
15:05-15:09 (04min)
›
Les frictions de la cohabitation R-Excel
- Swann FLOCHLAY, Département de Loire Atlantique
15:10-15:14 (04min)
›
unifiedml : Une Interface Unifiée pour l'Apprentissage Automatique dans R
- T. Moudiki, T., Techtonique LLC
15:15-15:19 (04min)
›
Vis ma vie d'aRtisan
- Antoine GIRARD, data analyst indépendant
15:20-15:24 (04min)
›
SD Monster : un outil pédagogique pour la ressource d'apprentissage statitistique pour l'IA
- Vincent Brault, Laboratoire Jean Kuntzmann
15:25-15:29 (04min)
›
{IssueTrackeR} : Traiter les tickets en R
- Tanguy BARTHELEMY, INSEE
15:30-15:34 (04min)
›15:35 (55min)
Posters
15:35 - 16:30 (55min)
Posters
›15:35 (55min)
Pause café
15:35 - 16:30 (55min)
Pause café
›16:30 (1h)
Reporting
16:30 - 17:30 (1h)
Reporting
›
Enrichir les capacités de Quarto avec les filtres Lua
- christophe dervieux, Posit PBC
16:30-16:50 (20min)
›
Bye bye googlesheet ! Vive Grist, le tableur collaboratif souverain
- Edouard MORIN, Direction régionale de l'environnement, de l'aménagement et du logement (DREAL) Pays de la Loire
16:50-17:10 (20min)
›
R et l'Accessibilité : Vos productions accessibles par la pratique
- Christophe Regouby, Airbus
17:10-17:30 (20min)
›17:30 (40min)
Bases de données
17:30 - 18:10 (40min)
Bases de données
›
CatalogueR les données d'un serveur PostgreSQL/Postgis sans (trop d') effort
- Juliette Engelaere-Lefebvre, Direction régionale de l'environnement, de l'aménagement et du logement (DREAL) Pays de la Loire
17:30-17:50 (20min)
›
{rtaxrefdb} : que faire quand mon API préférée a été cyberattaquée ?
- Maxime Jaunatre, Laboratoire des EcoSystèmes et des Sociétés en Montagne
17:50-18:10 (20min)
›17:30 (40min)
Statistique et apprentissage
17:30 - 18:10 (40min)
Statistique et apprentissage
›
survivalSL: an R Package for Predicting Survival by a Super Learner
- Amina BELKEBIR-MEKKI, CIC de Poitiers – Centre d'investigation clinique de Poitiers (CIC 1402)
17:30-17:50 (20min)
›
{samplyr} : une grammaire tidy pour exprimer les plans de sondage en R
- Dicko Ahmadou, Centre Conjoint HCR-Banque Mondiale des Données sur le Déplacement Forcé
17:50-18:10 (20min)
Session
Discours/Intervention
Logistique
Pause
Sortie
Vie privée
|
Accessibilité
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